Con il termine "business intelligence" viene indicato il processo di "trasformazione di dati e informazioni in conoscenza". Il software utilizzato ha come obiettivo di fornire informazioni precise, aggiornate e significative nel contesto di riferimento in modo tale da consentire una rapida valutazione alle persone ed essere perciò di supporto per prendere decisioni strategiche. Le informazioni vengono raccolte per scopi direzionali interni e per il controllo di gestione. I dati raccolti vengono opportunamente elaborati e vengono utilizzati per supportare concretamente le decisioni di chi occupa ruoli direzionali. Per fare alcuni esempi la business intelligence può meglio consentire di capire l'andamento delle performance dell'azienda, generare stime previsionali, ipotizzare scenari futuri e future strategie di risposta. In secondo luogo l'analisi delle informazioni può consentire ulteriori valutazioni a differenti livelli di dettaglio e gerarchico per qualsiasi altra funzione aziendale: marketing, commerciale, finanza, personale o altre. Le fonti informative sono generalmente interne, provenienti dai sistemi informativi aziendali ed integrate tra loro secondo le esigenze. In senso più ampio possono essere utilizzate informazioni provenienti da fonti esterne come esigenze della base dei clienti, pressione stimata degli azionisti, trend tecnologici o culturali . Ogni sistema di business intelligence ha un obiettivo preciso che deriva dalla visione e dagli obiettivi della gestione strategica di un'azienda. I dati generati dai vari sistemi (contabilità, produzione, R&S, CRM ecc.) possono venire archiviati in particolari data base chiamati data warehouse,che ne conservano le qualità informative. Le persone coinvolte nei processi di business intelligence utilizzano applicazioni software ed altre tecnologie per raccogliere, immagazzinare, analizzare e distribuire le informazioni. Persone e tecnici che lavorano nell'ambito della business intelligence hanno sviluppato una nicchia di tecnologie, strumenti e prodotti che li aiutano nei loro compiti. Specialmente nei confronti della manipolazione ed analisi di grandi moli di dati da raccogliere, normalizzare e analizzare. Tra queste ricordiamo:

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